概要

【課題】

パーソナル情報を元に何十種類とある商品（服など）の中から、お客様それぞれの好みに合わせた商品（服など）を人手をかけず提供したい。

【対応】

企業が蓄積してきた「販売データ」「嗜好データ」などのビッグデータをAIが学習。お客様に嗜好に関する質問に回答頂くと、AIが嗜好に近い商品を提案する。更に、試着後好みを評価して頂くことで、AIが提案した商品の評価を学習していき、より精度が上がっていくようにした。

【導入結果】

１人１人の好みに合わせた商品をシステムが提案するため、消費者側も手間なく気軽に商品をお試し頂けるようになった。また、店側も商品提供に専念できるため提供スピードも向上し、より顧客に満足いただけるようになった。

特長

これまではお客様の好み等を聞き、スタッフが提案する流れだったが、AIを使用したシステムに変更することで、作業効率の向上に繋がる。また、顧客も手間なく気軽に商品を試すことができ、顧客満足度向上にも繋がる。

運用イメージ

お問い合わせ

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