システム概要

食材として提供される葉っぱの虫食いをAI画像解析で検出しエラーとして出力するシステムです。様々な形状の虫食い箇所のアノテーションしAIに学習させることで認識率の向上を図っています。

AI×検査の特⻑

AIに認識させたい要素を事前に学習させることで画像から要素の識別や個数をカウントすることが可能です。また、欠損や断裂などエラー値として要素を学習させることで良品と不良品を判別できます。画像を用いた判定が可能なためサーモカメラを用いた温度差によるエラー値の判断なども可能です。

■ 外観検査など人の目に頼っている検査の自動化
■ 画像内から特定の対象物を検出
■ 種類、位置、サイズを識別
■ 転移学習により少ない学習データでモデル構築
■ 製品の外観検査や、数量のカウントに活用

開発工数

費用：5点識別：250万円
検証期間：2.5カ月