【AI開発事例更新】AIパーソナライズを使用したおすすめ商品レコメンドシステム
AI開発事例を更新致しました。
今回は、AIパーソナライズを使用したおすすめ商品レコメンドシステムについてご紹介しております。
【課題】
パーソナル情報を元に何十種類とある商品（服など）の中から、お客様それぞれの好みに合わせた商品（服など）を人手をかけず提供したい。
【対応】
企業が蓄積してきた「販売データ」「嗜好データ」などのビッグデータをAIが学習。お客様に嗜好に関する質問に回答頂くと、AIが嗜好に近い商品を提案する。更に、試着後好みを評価して頂くことで、AIが提案した商品の評価を学習していき、より精度が上がっていくようにした。
当システムの導入結果や特長、運用イメージ等詳細は下記記事をご覧ください。
