類似画像検索AI「Visual Layer」は”意味”を読み解く⁉
AI音痴ライター、なまず美紀（みきてぃ）です。AIの最新情報を求めて、システムズナカシマに突撃するシリーズ。
今回のテーマは「Visual Layer（ビジュアルレイヤー）」です。
Visual Layer社は、元Apple社のコンピュータビジョンチームのメンバー2人が、2022年にイスラエルで設立した注目のテック企業。彼らが開発した製品名も「Visual Layer」です。
いったい、どんな技術なのでしょうか？システムズナカシマのM社員に聞いてみました。
Visual Layerのなにが革新的なの！？
みきてぃ：Visual Layerって、何ができるんですか？
M社員：一言で言えば、類似画像の検索に特化したAIツールです。大量の画像データから、目的に近い画像や図面を高速かつ高精度で探し出せます。
みきてぃ：でも、画像認識AIなら、みきてぃでも聞いたことがあるぐらいなので、すでに一般的なのでは？
M社員：Visual Layerの革新性と強みは、見た目だけではなく、“意味”や“コンテキスト”を理解してくれる点です。たとえば、白いネコが寝ている画像と、黒いネコが座っている画像。見た目は違っても、「ネコ」という意味でつながっていれば、類似画像として判断してくれるんです。
みきてぃ：見た目だけでなく、“中身”を理解してるんですね。みきてぃは見た目に惑わされがちなので、見習います！
どんな場面で役立つの？ 類似画像検索の活用例
みきてぃ：でもそのVisual Layer、どんな場面で役立つのでしょう？
M社員：たとえば、製造業において、新しい部品を設計する際、「過去に似た形状の部品があったか？」を探します。Visual Layerを使えば、数千〜数万点の図面から“意味的に似た”図面を一瞬で検索できます。
みきてぃ：なるほど、見た目は少し違っても、「目的」「構造」「用途」が似ている部品があれば、過去の情報を活かして、設計工数を削減したりできますね。
M社員：あるいは、建設・建築業界で、新人の営業が見積もりを出すとき、「これ、前に似た案件なかったかな？」と思ったら、図面からすぐに類似物件を検索。すぐに過去の提案内容や価格を参考にできます。
みきてぃ：図面を一つひとつ目視で探すより、圧倒的にラクですね。
M社員：図面を目視で探すことは現実的ではないので、これまではキーワード検索が主流でしたが、入力ワードに頼る方法には限界がありました。
みきてぃ：建設関連の類似案件のキーワード検索だと、「事務所ビル」「鉄筋コンクリート造」「延床面積2000㎡」とか？ざっくりしちゃいますね。
M社員：図面や画像が、“ただの保管資料”から“使える資産”になる。それを実現するのがVisual Layerなんです。
みきてぃ：社内に蓄積された画像データの活用で、さらなる業務効率化が進むというわけですね！ありがとうございました。
以上、Visual Layerについてお届けしました。AIを活用した業務効率化については、システムズナカシマまでお気軽にご相談ください。
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